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La utilización del big data para la realización de informes en los sistemas complejos deportivos
Intermedio4h2 lecciones
Este curso ofrece una inmersión profunda en el ecosistema del Sport Data Science, capacitando al alumno en el ciclo completo del dato: desde la extracción mediante Python hasta la visualización avanzada en Power BI. Liderado por expertos con trayectoria en análisis de alto rendimiento, el programa no solo enseña herramientas, sino la lógica estadística y el Machine Learning necesarios para transformar métricas en ventajas competitivas reales....
Lo que aprenderás
Dominar Python: Programar scripts para automatizar la recogida, limpieza y manipulación de datasets deportivos.
Visualización de Impacto: Diseñar dashboards profesionales en Power BI que faciliten la interpretación de métricas clave para cuerpos técnicos y directivos.
Modelado Predictivo: Aplicar algoritmos de Machine Learning para identificar patrones de rendimiento y prevenir tendencias negativas.
Rigor Estadístico: Utilizar la estadística avanzada para validar hipótesis y asegurar que las conclusiones del análisis sean sólidas y fiables.
Aplicación Real: Convertir datos brutos en informes accionables que influyan directamente en la estrategia deportiva.
Toca para ver todos los detalles
Contenido del Curso
Recogida y análisis de datos avanzados en el deporte: desarrollo de métricas y su interpretación.0% completado
Este curso ofrece una inmersión profunda en el ecosistema del Sport Data Science, capacitando al alumno en el ciclo completo del dato: desde la extracción mediante Python hasta la visualización avanzada en Power BI. Liderado por expertos con trayectoria en análisis de alto rendimiento, el programa no solo enseña herramientas, sino la lógica estadística y el Machine Learning necesarios para transformar métricas en ventajas competitivas reales. Es la formación definitiva para liderar la toma de decisiones basada en datos en el entorno deportivo actual.
120m
120m
Ponente
Javier Martín Buldú
Catedrático del Grupo de Sistemas Complejos de la Universidad Rey Juan Carlos. Experto en Ciencias de la Complejidad aplicadas al fútbol y otros deportes.
Ha colaborado con clubs de primera y segunda división española, así como clubs de fútbol latinoamericanos.
Es experto en análisis de datos aplicados al deporte en general, con una amplia experiencia en fútbol y bádminton. Ha sido investigador visitante de la Universidad de Oxford y del Centro de Astrobiología.