La utilización del big data para la realización de informes en los sistemas complejos deportivos

La utilización del big data para la realización de informes en los sistemas complejos deportivos

Intermedio4h2 lecciones

Este curso ofrece una inmersión profunda en el ecosistema del Sport Data Science, capacitando al alumno en el ciclo completo del dato: desde la extracción mediante Python hasta la visualización avanzada en Power BI. Liderado por expertos con trayectoria en análisis de alto rendimiento, el programa no solo enseña herramientas, sino la lógica estadística y el Machine Learning necesarios para transformar métricas en ventajas competitivas reales....

Lo que aprenderás

Contenido del Curso

  1. Recogida y análisis de datos avanzados en el deporte: desarrollo de métricas y su interpretación.0% completado

    Este curso ofrece una inmersión profunda en el ecosistema del Sport Data Science, capacitando al alumno en el ciclo completo del dato: desde la extracción mediante Python hasta la visualización avanzada en Power BI. Liderado por expertos con trayectoria en análisis de alto rendimiento, el programa no solo enseña herramientas, sino la lógica estadística y el Machine Learning necesarios para transformar métricas en ventajas competitivas reales. Es la formación definitiva para liderar la toma de decisiones basada en datos en el entorno deportivo actual.

    1. 120m
    2. 120m

Ponente

Javier Martín Buldú

Javier Martín Buldú

Catedrático del Grupo de Sistemas Complejos de la Universidad Rey Juan Carlos. Experto en Ciencias de la Complejidad aplicadas al fútbol y otros deportes. Ha colaborado con clubs de primera y segunda división española, así como clubs de fútbol latinoamericanos. Es experto en análisis de datos aplicados al deporte en general, con una amplia experiencia en fútbol y bádminton. Ha sido investigador visitante de la Universidad de Oxford y del Centro de Astrobiología.

Suscripciones IDV

Elige tu plan

Sin compromisos · Cancela cuando quieras