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Curso de Gestión y Análisis de Datos Deportivos y Recursos Bibliográficos en Ciencias del Deporte
Intermedio5h3 lecciones
La gestión de datos en el ámbito deportivo ha adquirido una importancia clave en la toma de decisiones estratégicas para la optimización del rendimiento. Este curso tiene como objetivo proporcionar conocimientos esenciales sobre cómo recopilar, analizar y utilizar datos de manera efectiva en el deporte, además de explorar el acceso y manejo de recursos bibliográficos de calidad....
Lo que aprenderás
Gestión Estratégica de Datos: Capacidad para recopilar y analizar información crítica para la toma de decisiones en el deporte.
Dominio Bibliográfico: Habilidad para localizar y manejar recursos científicos de alta calidad y gestionar referencias de forma profesional.
Metodología Basada en Evidencia: Aplicación de métodos científicos y tecnológicos para el estudio del rendimiento.
Optimización Tecnológica: Uso de herramientas de análisis para transformar datos brutos en ventajas competitivas.
Toca para ver todos los detalles
Contenido del Curso
Recursos Bibliográficos y Evidencia Científica en el Deporte0% completado
Este módulo introduce cómo buscar y utilizar evidencia científica en el ámbito del deporte. Se presentan las principales bases de datos académicas (como PubMed, Google Scholar, Scopus y Web of Science) y estrategias para localizar literatura relevante, así como para almacenarla y gestionarla. Además, se aborda cómo leer y analizar artículos científicos de forma crítica.
120m
17 Abr
Introducción a la Gestión y Análisis de Datos Deportivos0% completado
Este módulo introduce el papel de los datos en el deporte, destacando el paso de la toma de decisiones basada en la intuición hacia un enfoque basado en la evidencia. Se presentan herramientas y software para la gestión y el análisis de datos. Se abordan aplicaciones prácticas y casos de estudio reales y se plantean talleres prácticos para aplicar los conceptos aprendidos.
90m
22 Abr
90m
24 Abr
Ponente
Jaime Prieto Bermejo
Es Profesor Titular de la Universidad Rey Juan Carlos. Ingeniero en Informática y Doctor en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, cuenta con una sólida trayectoria centrada en el análisis de datos y la metodología de investigación aplicada al ámbito deportivo. Su trabajo combina la tecnología, la estadística y la ciencia del deporte para mejorar la toma de decisiones basada en evidencia.